AI & LLM Biztonság

AI & LLM Biztonsági Szolgáltatások

Előny:
Biztonsági szemlélettel támogatjuk a nagy értékű AI-kezdeményezések fenntartható fejlődését – segítve az üzleti szempontból kulcsfontosságú technológiák biztonságos skálázását, miközben ügyfeleink időben és megalapozottan reagálhatnak a kialakuló AI-szabályozásokra, elkerülve a korai bevezetések tipikus buktatóit.

Ahogy a mesterséges intelligenciára épülő megoldások egyre fontosabb szerepet játszanak a működésben és innovációban, úgy nő az e rendszereket érő biztonsági kockázatok komplexitása is. A fejlett AI-rendszerek – különösen a generatív modellek és LLM-ek – új típusú fenyegetéseknek vannak kitéve, például manipulált bemeneteknek, tanítási adatok szennyezésének vagy szándékos modellkihasználásoknak. Mindez nem csupán technológiai, hanem üzleti szintű kockázat: pontatlan működés, bizalmas adatok szivárgása, vagy a jogszabályi elvárásoknak való meg nem felelés is bekövetkezhet. A Qyntar célja, hogy ügyfelei ezeket a kockázatokat időben felismerjék, arányosan kezeljék, és tudatosan építsenek biztonságot az AI-fejlesztés és -üzemeltetés minden szintjén.

AI & LLM Modellbiztonsági elemzések

Komplex technikai elemzéssel feltárjuk az olyan gyakorlati kockázatokat, mint a prompt injection, a modell-szivárgás, vagy az ellenőrizetlen API-hozzáférés. Vizsgáljuk a tanítóadatok integritását, az adatcsatornák megbízhatóságát, és a beszállítói lánc sebezhetőségeit.

Biztonságos AI-fejlesztési gyakorlatok

Segítünk kialakítani olyan fejlesztési környezetet, amelyben a biztonsági szempontok nem utólag, hanem már a tervezésnél érvényesülnek: fenyegetésmodellezés, MLOps kontrollok, kódellenőrzés, pipeline-védelem.

AI Governance és szabályozási megfelelés

Segítünk az egyre szigorodó szabályozási elvárások közötti eligazodásban. (EU AI Act, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001). Szabályzatokat és működési kereteket dolgozunk ki az MI-használatra, adatkezelésre és jogosultságmenedzsmentre – auditálható és szabályozás-kompatibilis módon.

Ellátási lánc biztonsága AI környezetben

A harmadik féltől származó modellek és nyílt forráskódú MI-megoldások rejtett kockázatokat hordozhatnak. Felülvizsgáljuk a külső szolgáltatásokat, API-kat és függőségeket, és biztonsági állapotértékelést végzünk, hogy csökkentsük az ellátási lánc sebezhetőségeit.

AI & LLM Penetrációs tesztelés

LLM-alapú alkalmazásokat gyakorlati kockázatokra tesztelünk – ideértve a prompt injection-t, jailbreak próbálkozásokat és manipulatív kimeneteket. Célzott red teaminggel vizsgáljuk a modellek viselkedését stresszhelyzetben vagy szándékos visszaélés esetén.

AI-biztonságtudatosság és képzés

Célcsoport-specifikus képzéseket biztosítunk felsővezetők, mérnökcsapatok és végfelhasználók számára. A stratégiai tájékoztatóktól a gyakorlati workshopokon át a fejlesztői biztonsági tréningekig minden szinten támogatjuk az MI-felhasználás tudatos és biztonságos megvalósítását.

AI-vezérelt innovációhoz AI-szintű biztonság kell. A Qyntar segít, hogy a mesterséges intelligencia ne kockázati tényező, hanem versenyelőny legyen.

Beyond conventional security

Szolgáltatások

Gyorslinkek

info[at]qyntar.com